Modelos de Inteligencia Artificial sin Censura para Linux
Modelos de Inteligencia Artificial sin Censura para Linux: Descubre los Mejores
Incluso aquellos que prefieren crear contenido original encuentran en la IA una herramienta valiosa para reducir su carga de trabajo. No obstante, surge un inconveniente: la censura de resultados por motivos legales, ideológicos o de corrección política.
Esta censura puede resultar absurda. Por ejemplo, Microsoft Designer rechazó crear una imagen de una perra salchicha y Canva una de monos escribiendo a máquina, argumentando que los términos “perra” y “mono” pueden ser ofensivos para ciertas minorías.
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Más allá de los contenidos llamativos que ilustran el artículo, este tipo de IA no se limita a la creación de contenido pornográfico. Se utiliza para cualquier contenido que las IA convencionales no generan por diversas razones.
IA sin Censura en Linux: Instalación y Uso de Modelos Avanzados Definiendo Conceptos
A pesar de que la Inteligencia Artificial, especialmente tras la aparición de ChatGPT, forma parte de nuestra vida diaria, muchas personas no comprenden conceptos clave. Dos de ellos son los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y la Inteligencia Artificial Generativa.
● Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM)
Los LLM están diseñados para trabajar con el lenguaje natural y se entrenan con grandes cantidades de datos en formato texto. Su capacidad para predecir palabras o frases en contextos específicos les permite producir texto coherente y útil para responder diferentes consultas.
● Inteligencia Artificial Generativa
Mientras que los LLM se enfocan en el texto y la interacción mediante el lenguaje natural, la IA generativa crea contenido multimedia a partir de los datos con los que fue entrenada. Este contenido puede incluir texto, música, video, imágenes, código o audio.
● Modelos de IA sin Censura
Un modelo de inteligencia artificial sin censura es una variante especial de LLM o sistema generativo que no incluye restricciones artificiales en sus respuestas. Para lograr esto:
– Se eliminan las capas de moderación.
– Se utilizan conjuntos de datos sin filtros previos.
– Se publican con licencias abiertas para permitir modificaciones por cualquier persona.
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Algunos de estos modelos pueden usarse localmente en Linux, siempre que se cuente con el hardware adecuado. Otros están disponibles en línea y requieren inscripción o pago de suscripción. La ventaja de los modelos locales es la privacidad, aunque no todos pueden costear el hardware necesario.
● Modelos Locales
A continuación, se detalla cómo instalar Ollama y usar los siguientes modelos:
● llama2-uncensored: Versión personalizada del modelo de Meta con restricciones eliminadas por dos desarrolladores independientes.
● dolphin-mixtral: Versión sin censura de Mixtral, ideal para tareas de codificación.
● dolphin-mistral: Modelo sin restricciones basado en Mistral, excelente para codificación.
● wizard-vicuna-uncensored: Basado en Llama 2, disponible en tres versiones: 7, 13 y 30 mil millones de parámetros. La versión de 7 puede ejecutarse en equipos con 8 GB.
● dolphincoder: Basado en StarCoder 2, ideal para codificación. Tiene variantes para 8 GB y 32 GB.
● dolphin-phi: Basado en Phi, una familia de modelos de lenguaje pequeños de Microsoft.
● wizardlm-uncensored: Versión sin restricciones del modelo Wizard LM.
● everythinglm: Con una ventana de contexto de 16K, capaz de trabajar con hasta 16,000 tokens.
Modelos para Usar en Línea
● Venice AI: Permite chatear sin censura y almacena las respuestas en el dispositivo del usuario.
● Uncensored AI: Genera todo tipo de contenido sin ningún tipo de censura.
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